주요 연구개발과제 완료 현황 (2021년)

■ 제주삼다수 주변지역 지하수위 변동 예측 연구

○ 주요내용

□ 연구 개발과제의 목표

- 인공신경망(ANN)과 딥러닝 인공지능(LSTM) 모델을 활용하여 객관적인 감시정 지하수위 예측결과를 도출하고, 과거 가뭄을 고려한 삼다수 산출가능량 산정을 통해 취수안정성을 평가하며, 다양한 분석기법을 개발함으로써 삼다수 취수량 관리에 활용하고자 함.

□ 연구개발의 내용

- 인공신경망 (ANN) 모델 개발, 지하수위 예측성능 비교분석 및 최대 예측기간 분석

-  삼다수 지하수 산출량 산정기법 개발 및 취수 안정성 분석

-  지하수위 예측 교차검증 기법 개발 및 분석

- 허용가능한 예측오차 범위 개발 및 분석

-  최적 지하수위 예측을 위한 활성화함수 비교분석

-  월별 지하수위 예측 테스트 및 분석

□ 과제기간 : 2021.01.01.~2021.12.31.

○ 연구책임자 및 투입예산

□ 과제수행부서 : 수자원연구팀

□ 연구책임자 : 수자원연구팀 신문주

□ 투입예산 : 4,740천원

○ 참고자료

□ “인공지능 모델에 의한 지하수위 모의결과의 적절성 판단을 위한 허용가능한 예측오차 범위의 추정”

[논문(2021) : 신문주, 문수형, 문덕철, 류호윤, 강경구]

□ “제주도 표선유역 중산간지역의 최적 지하수위 예측을 위한 인공신경망의 활성화함수 비교분석”

[논문(2021) : 신문주, 김진우, 문덕철, 이정한, 강경구]

□ 2021년도 인공지능 활용 삼다수 수위안정성 연구보고서 발간 보고

[수자원연구팀-3469(2021.12.24.)호]