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삼다수 주변지역 지하수위·수질 변동 예측 연구

· 작성자 : 관리자      ·작성일 : 2021-09-16 09:21:17      ·조회수 : 596     

삼다수 주변지역 지하수위·수질 변동 예측 연구의 구분, 소속, 과제명, 연구기간, 연구책임자, 연구내용을 포함한 표입니다.
구분 자체연구(지하수) 소속 제주특별자치도개발공사 수자원연구팀
과제명 삼다수 주변지역 지하수위·수질 변동 예측 연구
연구기간 2021. 01. 01. ~ 2021. 12. 31.
연구책임자 신문주
연구내용 연구목표
  • 인공신경망(ANN)과 딥러닝 인공지능(LSTM) 모델을 활용하여 객관적인 감시정 지하수위 예측결과를 도출하고,
  • 과거 가뭄을 고려한 삼다수 산출가능량 산정을 통해 취수 안정성을 평가하며, 다양한 분석기법을 개발함으로써 삼다수 취수량 관리에 활용하고자 함.
주요내용
  • 연구형태 : 자체연구
  • 주요내용
    - ANN 모델은 딥러닝 인공지능 (LSTM) 모델과 대등한 예측성능을 나타냄. 가장 널리 사용되는 ANN 및 LSTM 인공지능 개발을 통해 지하수위 예측의 객관성을 확보함.
    - 삼다수 지하수 산출량 산정기법을 개발하였으며, 기법을 활용한 결과 현재 삼다수 취수량은 지하수위 하강에 미치는 영향이 미미한 안정적인 취수량으로 판단됨.
    - 학습, 검증 및 테스트 기간을 자유롭게 선택할 수 있는 프로그래밍 코드를 개발함. 새롭게 개발한 프로그래밍 코드를 활용하여 개선된 지하수위 예측 모델링이 가능함.
    - 인공지능 모델을 활용한 지하수위 예측결과의 적절성 평가를 위한 기준을 개발하여 삼다수 지하수위의 엄격한 관리기준을 마련함.
고찰
  • 본 연구를 통해 삼다수 감시정 지하수위 예측에 적합한 최적 인공신경망 모델을 개발하여, 예측결과를 도출하였으며
  • 최적 지하수위 예측을 위해 다양한 활성화함수를 비교 분석한 국내외 최초의 연구로써, 향후 관련분야의 다양한 연구 논문 및 보고서에 유용한 활용이 기대됨.

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